Разработан метод предсказания срока вашей жизни

В последнее время появились совершенно революционные технологии, позволяющие обнаружить заболевание прежде, чем оно станет заметным. Данные исследования, которые были опубликованы в журнале Scientific Reports, позволяют нам существенным образом приблизиться к такой возможности. В этой публикации описывается, как анализ обычных медицинских изображений, таких как сканы компьютерной томографии, при помощи алгоритмов искусственного интеллекта, позволяет создать мощную прогнозную систему, определяющую будущие параметры здоровья человека или даже срок его жизни.

В этом исследовании ученые использовали алгоритм машинного обучения для анализа изображений, полученных методом компьютерной томографии груди 48 взрослых людей в возрасте старше 60 лет. Сравнивая данные сканов, система оказалась способна предсказать шансы участников эксперимента умереть в течение ближайших 5 лет с точностью 70%. Примерно такую же точность прогноза выживаемости обеспечивает и профессиональный врач, говорится в отчете об исследовании. В эксперименте использовались старые данные пациентов, которые умерли или наоборот выжили за пятилетний период, что позволило верифицировать точность предсказаний.

Скан груди - это прекрасный способ проверить здоровье человека, поскольку он позволяет врачу видеть основные органы и ткани, такие как сердце, легкие, основные кровеносные сосуды и т.п. Эксперты обычно используют такие изображения для обнаружения биомаркеров, например, опухоли, и измерения таких характеристик, как количество атеросклеротических бляшек - индикаторов опасных образований в артериях. Система на базе алгоритмов машинного обучения работает по-другому, идентифицируя малозаметные изменения органов среди пациентов с целью обнаружения потенциально опасных анормальностей. В настоящее время эксперты не могут быть в точности уверены, какие факторы, обнаруженные системой, можно связать с повышенными шансами на скорую смерть. Но они прекрасно понимают, что, обработав значительно больший набор данных, система приобретет способность лучше дифференцировать эти анормальности. В частности, с этой целью сейчас проводится исследование, в котором принимает участие более 12 000 пациентов.

В будущем на базе этой технологии можно будет создать систему раннего обнаружения заболеваний с использованием алгоритма искусственного интеллекта, которая будет анализировать больше данных, полученных из обычных КТ-сканов, и оценивать риск. Причем делать это будет без участия врачей-специалистов.

Источник: EverCare - Мобильные технологии здоровья

Просмотров: 176